使用自訂的類別型調色盤

當你的折線圖包含許多類別時，謹慎選擇調色盤就很關鍵。許多預設調色盤的色相彼此太接近，分散到細長的折線上時很難區分。ColorBrewer 的調色盤就是為此設計，盡量讓各色彼此區隔明顯。

在這個練習中，你將繪製各城市在 2013 年的 O₃ 值折線圖，並以城市來編碼每條線的顏色。你會使用 ColorBrewer 的 'Set2' 調色盤，讓配色比預設更清楚易讀。

本練習屬於課程

用 Python 改善你的資料視覺化

檢視課程

練習說明

查詢 2013 年 1 月的資料。
以城市來編碼線條的顏色。
將調色盤改為 ColorBrewer 的 'Set2'。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()

編輯並執行程式碼