改進你的 KDE

提升 KDE 的一種方式是加入「地毯圖」（rug plot）。地毯圖會在密度曲線下方畫出小刻痕，精確標示每一筆資料的位置。當你的資料量不大時，加入地毯圖特別有幫助。

當資料量很少時，常會在支撐範圍上出現沒有資料的空隙，而你可能很難判斷非零的 KDE 線段是因為真的有資料，還是因為使用了較寬的核心函式。地毯圖能幫助你分辨這點。

我們回到 sns.kdeplot() 函式，繪製兩條 KDE：一條是 Vandenberg Air Force Base 的資料，另一條是汙染資料中所有其他城市的資料。由於 Vandenberg 圖形的形狀來自的資料明顯比較少，請在它的下方加上一個地毯圖。

本練習屬於課程

用 Python 改善你的資料視覺化

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練習說明

將 Vandenberg 的圖設為 'steelblue'。
在 Vandenberg 的圖中啟用地毯圖功能。
將非 Vandenberg 的圖設為 'gray'。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

sns.kdeplot(pollution[pollution.city == 'Vandenberg Air Force Base'].O3, 
             label = 'Vandenberg',
             # Turn the color blue to stand out
             color = '____')

# Turn on rugplot
sns.____(pollution[pollution.city == 'Vandenberg Air Force Base'].O3, 
             label = 'Vandenberg',
             color = 'steelblue')

sns.kdeplot(pollution[pollution.city != 'Vandenberg Air Force Base'].O3,
             label = 'Other cities',
             # Turn the color gray
             color = '____')
plt.show()

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