計算後驗差異
影片廣告與文字廣告的後驗 proportion_clicks 已經合併成一個 posterior 資料框。之所以使用 [1:4000]，是因為這些 proportion_clicks 的長度不一定相同；而放進同一個資料框時，長度必須一致。
現在要來計算後驗機率分佈：影片廣告與文字廣告在點擊比例上的差異可能是多少。
本練習屬於課程
R 的 Bayesian 資料分析基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff