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BEST 具備穩健性

BEST 背後的貝氏模型假設資料的產生模型是 t 分配。相較於常態分配,t 分配更有彈性,因為它允許資料點在某種程度上可能是離群值。這讓 BEST 對平均數差異的估計在面對離群值時更「穩健」。

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R 的 Bayesian 資料分析基礎

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# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

# Modify the data above and calculate the difference in means
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