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用 prop_model 模擬擲硬幣

函式 prop_model 已載入到你的工作環境。它實作了一個貝葉斯模型,並假設:

  • data 是由 10 構成的成功與失敗向量。
  • 成功的真實比例是未知的。
  • 在看到任何資料之前,任何成功比例都同樣可能。

假設你剛擲了 4 次硬幣,結果依序為「正面、反面、反面、正面」。如果你把正面編碼為成功、反面編碼為失敗,下面這段 R 程式碼會以這筆資料執行 prop_model

data <- c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)

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R 的 Bayesian 資料分析基礎

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