將模型改為使用具資訊性的先驗
畫面中顯示的是你在第 2 章從零開始建立的舊模型。
本練習屬於課程
R 的 Bayesian 資料分析基礎
練習說明
- 將此模型改為使用你剛選定、針對
proportion_clicks的新具資訊性先驗：
rbeta(n_draws, shape1 = 5, shape2 = 95)
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
# Change the prior on proportion_clicks
proportion_clicks <-
runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <-
rbinom(n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <-
data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <-
prior[prior$n_visitors == 13, ]
# This plots the prior and the posterior in the same plot
par(mfcol = c(2, 1))
hist(prior$proportion_clicks,
xlim = c(0, 0.25))
hist(posterior$proportion_clicks,
xlim = c(0, 0.25))