使用另一個資料集來擬合模型
讓我們把二項式模型同時套用到影片廣告資料（100 次點擊中有 13 次）以及新的文字廣告資料（100 次點擊中有 6 次）。
本練習屬於課程
R 的 Bayesian 資料分析基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown,
prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___
# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___