在上一個練習中，你使用新資料更新了點擊基礎比例（proportion_clicks）的機率分佈。現在我們要用更新後的 proportion_clicks 來預測，如果你重新投放廣告活動，會有多少訪客。
proportion_clicks
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Assign posterior to a new variable called prior prior <- ___
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本章將詳細探討 Bayesian 推論的基礎。
當前練習
本章將說明 4 個理由，解釋為什麼 Bayesian 資料分析是你資料科學工具帶中的實用工具。
了解貝氏定理的核心概念，以及如何將其用於統計推論。
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