樣本平均數服從常態分配
在前一個練習中，我們產生了一個服從二項分配的母體，從該母體隨機抽取 20 個樣本，並計算樣本平均數。現在要用其他機率分配來測試，觀察樣本平均數的形狀。
我們已從 scipy.stats 函式庫載入了 poisson 與 geom 物件，以及 describe() 函式。同時也已匯入 matplotlib.pyplot 為 plt，以及 numpy 為 np。
你會看到，即使樣本分別來自不同的分配，樣本平均數的分配形狀仍然相同。
本練習屬於課程
Python 機率基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Generate the population
population = geom.rvs(p=0.5, size=1000)
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(3000):
# Take 20 values from the population
sample = np.random.choice(population, ____)
# Calculate the sample mean
sample_means.append(describe(____).____)
# Plot the histogram
plt.____(sample_means)
plt.show()