ATM 範例
如果你知道在某個度量單位內發生的特定事件次數，就可以假設該隨機變數服從 Poisson 分配，來研究這個現象。
想像一臺設在非常繁忙購物中心的 ATM（自動櫃員機）。銀行希望避免顧客排隊等待使用 ATM。觀察到在任一天的上午 10:00 到 10:05 之間，平均有 1 位顧客提領現金。
作為銀行的資料分析師，你被詢問：銀行是否需要安裝另一臺 ATM 以應付需求的機率是多少？
要回答這個問題，你需要計算在那段時間內出現超過 1 位顧客的機率。
本練習屬於課程
Python 機率基礎
練習說明
- 從
scipy.stats匯入poisson。 - 計算在這 5 分鐘內有超過 1 位顧客使用 ATM 的機率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import poisson from scipy.stats
from ____
# Probability of more than 1 customer
probability = ____.____(k=____, mu=____)
# Print the result
print(probability)