用 binom 來擲更多次硬幣
先前你使用 bernoulli.rvs()，在正面機率為 35% 的情況下，模擬了 10 次擲硬幣。
本練習已從 scipy.stats 載入 binom 物件，你可以使用 binom.rvs()，在每次擲硬幣正面機率為 35% 的條件下，模擬 20 組、每組 10 次的擲硬幣試驗。
本練習屬於課程
Python 機率基礎
練習說明
- 使用
binom.rvs()函式，在每次擲硬幣正面機率為 35% 的情況下，模擬 20 組、每組 10 次的擲硬幣試驗。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)