計算樣本的平均與變異數
現在你已經熟悉如何使用 binom 物件來處理擲硬幣，以及如何計算平均與變異數。接下來試著模擬更多次的擲硬幣，並計算樣本平均與樣本變異數。把結果與理論上的平均與變異數比較，就能檢查你所模擬的資料是否符合預期的分配。
我們已經為你預先載入了 scipy.stats 裡的 binom 物件與 describe() 方法，並建立了一個名為 averages 的空清單，用來儲存 sample 變數的平均，以及一個名為 variances 的變數，用來儲存 sample 變數的變異數。
本練習屬於課程
Python 機率基礎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
for i in range(0, 1500):
# 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
# Mean and variance of the values in the sample variable
averages.append(describe(sample).mean)
variances.append(describe(sample).variance)