在前一個練習中，你使用了多個絕對配適統計量來比較原本以理論為基礎的 CFA 與加入額外測題負荷量的版本。你也可以使用像 BIC 這樣的相對配適統計量來比較這類模型。
根據 BIC 值，哪一個模型較佳？
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Compare BIC values ___(theory_CFA)$___ ___(theory_CFA_add)$___
在第 1 章，你將學會如何進行 EFA，以檢視圍繞單一建構所設計之測量的統計特性。
本章將示範如何把你在第 1 章學到的單因子 EFA 擴展到多維度資料。
本章將介紹如何使用 sem 套件進行 CFA。會同時涵蓋以理論為主導與以 EFA 為基礎的 CFA 結構。
本章將強化你對 EFA 與 CFA 差異的理解，並提供改進你的模型與／或測量的建議。
當前練習