執行 CFA 並解讀負荷量
終於要實際執行 CFA 了!你已經把語法都準備好了,接下來只要把它和合適的資料集一起丟進 sem() 函式就可以。
現在你已經建立語法並跑完模型,該來看結果了。可以用 summary() 函式檢視輸出。適配度統計之後,你會看到每個題項的 r-squared 值,代表該題項解釋該潛在因子變異的比例。在它們下面,會列出題項/因子關係的參數估計(以 lam[] 標示)、因子之間的共變異數(以 C[] 標示),以及各個題項本身的變異數(以 V[] 標示)。
本練習屬於課程
R 中的因素分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)