快速了解資料集的一個方法,是檢視各變數彼此之間的關係。基礎 R 有 cor() 函式,而 psych 套件提供 lowerCor(),只顯示相關矩陣的左下三角,方便閱讀與解釋。
cor()
psych
lowerCor()
你也可以使用 corr.test() 來查看多個機率值,包括每個相關係數以 t 檢定得到的 p 值,以及相關係數的信賴區間。p 值預設會以 Holm 修正進行校正。
corr.test()
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
在第 1 章,你將學會如何進行 EFA,以檢視圍繞單一建構所設計之測量的統計特性。
當前練習
本章將示範如何把你在第 1 章學到的單因子 EFA 擴展到多維度資料。
本章將介紹如何使用 sem 套件進行 CFA。會同時涵蓋以理論為主導與以 EFA 為基礎的 CFA 結構。
本章將強化你對 EFA 與 CFA 差異的理解,並提供改進你的模型與/或測量的建議。