相對適配統計量
在這個練習中，你會使用兩個模型的相對適配統計量來比較它們的配適度。當兩個模型都配適良好時，相對適配統計量可以幫助你決定要選哪一個模型。由於 bfi 資料集背後有強而有力的理論基礎——「大五人格」在文獻中廣為接受並被深入研究——我們會希望理論導向的模型比以 EFA 探索結果為基礎的模型有更好的配適。
依據 BIC，哪一個模型較佳？
本練習屬於課程
R 中的因素分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(___, data = ___)