解讀結果

和先前一樣，你會關注題目的因子負荷量，以及受試者的因子分數。解讀方式相同，但因為這次的 EFA 是多維的，你會為每一個因子各自得到結果。

請記住，某一題目的負荷量代表它對各因子所提供的資訊量。輸出中會顯示題目具有意義的負荷量。你會發現許多題目同時在多個因子上有負荷，表示它同時提供多個因子的資訊。這在量表發展上未必理想，因此有些研究者只考量每個題目中最強的負荷量，亦即只看最大的那一個。

每位受試者在每一個因子上都會有一個因子分數，所以矩陣中不會有空白。不過，若受試者有遺漏資料，則在所有因子上的分數都會是 NA。