內部信度

你已經知道如何檢視量表中各題的表現，但這些題目彼此之間的關聯性如何——也就是整體的內部信度呢？係數 alpha（也稱為 Cronbach's alpha）與折半信度（split-half reliability）是兩種常見的信度評估方式。這些統計量會受到量表長度與題目相互關聯程度的影響，而你剛剛已透過相關矩陣進行了檢視。

在多數情況下，信度值大於 0.8 較為理想，但不同領域可能有更高或更低的建議門檻。

「alpha() 與 splitHalf() 的結果是否顯示 gcbs 資料集具有可接受的信度？」