加入負荷以改善配適度
加入更多題項／因素的關聯通常會提升模型配適度，因為更多參數往往能更精確地貼合資料。不過，在加入負荷時，你需要確認這些關聯有理論上的正當性。好的起點是參考在相同因素數量下所做的 EFA（當然要在不同的資料集上！）中出現的強負荷——接著評估那些題項／因素關聯是否能由理論支持。若你的理論支持它們，你就可以把這些關聯加進你的 CFA。
本練習屬於課程
R 中的因素分析
動手互動練習
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# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"