活動互動的熱度圖
將資料視覺化,常常能揭露一開始不明顯的模式。在行銷情境中,了解不同因素如何互相影響,進而影響活動成效,至關重要。透過根據訊息風格與一天中的時間建立轉換數的熱度圖,你可以快速找出表現最佳的組合,以及需要重新評估的組合。這個視覺化工具,對想要把策略最佳化、放大影響力的行銷團隊而言非常重要。
上個練習的資料已載入為 marketing_pivot,並已載入 seaborn 為 sns、matplotlib.pyplot 為 plt。
本練習屬於課程
Python 的實驗設計
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()