保存方法的視覺化與統計檢定
作為食品科學家，你需要評估不同保存方法對營養保留率的效果，以及這些方法如何影響保存期限。你手上有一個資料集 food_preservation，其中包含以冷凍、罐藏等方法處理的多種類型食品。資料集的每筆紀錄都包含該食品的營養保留率與計算出的保存期限，讓你可以分析不同保存技術對食品品質的影響。
除了 food_preservation 之外，以下匯入也已為你載入：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import mannwhitneyu
本練習屬於課程
Python 的實驗設計
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Filter to Freezing and Canning data
condensed_food_data = food_preservation[food_preservation['PreservationMethod'].____(['____', '____'])]
# Create a violin plot for nutrient retention by preservation method
____(data=food_preservation,
x="____",
y="____")
plt.show()