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以區組法分配實驗資料

你正在與一家製造公司合作，他們想針對員工生產力進行實驗。資料集只有 100 列，因此讓實驗組之間保持平衡很重要。

這正是運用你對區組設計（blocking）理解的好機會。他們提供了一個 productivity_subjects 的 DataFrame。請把這個資料集平均分成兩組，各 50 筆。

numpy 與 pandas 已分別以 np 與 pd 匯入。

本練習屬於課程

Python 的實驗設計

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練習說明

  • 從 productivity_subjects DataFrame 隨機選出 50 位受試者，不放回，存成新的 DataFrame block_1。
  • 在 block_1 DataFrame 新增一個欄位 block，其值設為 1。
  • 將其餘受試者指定到名為 block_2 的 DataFrame，並將其中的 block 欄位設為 2。
  • 將兩個區組串接為單一 DataFrame，並列印 block 欄位中各數值的計數，確認分組是否正確。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Randomly assign half
block_1 = productivity_subjects.____(____, random_state=42, ____)

# Set the block column
block_1['block'] = ____

# Create second assignment and label
block_2 = ____
block_2['block'] = ____

# Concatenate and print
productivity_combined = pd.____([block_1, block_2], axis=0)
print(productivity_combined['block'].value_counts())
編輯並執行程式碼