套用 Tukey 的 HSD 檢定
在 ANOVA 分析顯示三種治療方式的效果有顯著差異之後，心理學家想要更深入瞭解。他們希望你說明，在降低焦慮程度方面，究竟哪些治療方式彼此之間有差異。這正是 Tukey 的「誠實顯著差異」檢定（Honest Significant Difference，HSD）派上用場的時候。這是一種事後（post-hoc）檢定，用於在 ANOVA 顯示存在顯著差異後，比較各組平均數之間的成對差異。Tukey 的 HSD 能協助找出平均數之間具有顯著差異的特定組別配對。
本實驗資料所在的 therapy_outcomes DataFrame 已再次載入，並已載入 pandas as pd 與 from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd。
本練習屬於課程
Python 的實驗設計
練習說明
- 在顯著水準
0.05下，執行 Tukey 的 HSD 檢定，比較三個治療組之間的平均焦慮下降幅度。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
____,
____,
____
)
print(tukey_results)