視覺化貸款核准收益率
在金融服務領域，了解影響貸款核准率的因素，對放款端與借款端都至關重要。某家金融機構進行了一項研究，蒐集了貸款申請資料，包含申請金額、申請人的信用評分、就業狀態，以及最終核准流程的收益率。這個豐富的資料集提供了觀察貸款決策中細膩動態的窗口。現在請你深入分析 loan_approval_yield 資料集，了解貸款金額與信用評分如何影響核准收益率。
loan_approval_yield DataFrame、seaborn（命名為 sns）與 matplotlib.pyplot（命名為 plt）都已為你載入。
本練習屬於課程
Python 的實驗設計
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use Seaborn to create the bar graph
sns.catplot(x="____",
y="____",
hue="____",
kind="____",
data=loan_approval_yield)
plt.title("Loan Approval Yield by Amount and Credit Score")
plt.show()