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分析玩具耐用度

在玩具產業的產品開發中，瞭解玩具的耐用度非常關鍵，特別是當你要比較教育型玩具與休閒型玩具時。耐用度會大幅影響顧客滿意度與回購率。某家玩具製造公司的研究人員請你分析一項比較教育型玩具與休閒型玩具耐用度的研究。toy_durability DataFrame 包含這些測試的結果，耐用度分數是依照嚴謹的測試流程評定的。

資料已載入在 toy_durability DataFrame。pandas as pd 與 from scipy.stats import ttest_ind 也已經匯入。

本練習屬於課程

Python 的實驗設計

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練習說明

  • 使用樞紐分析表計算「'Educational'」與「'Recreational'」玩具的 'Durability_Score' 平均值。
  • 先依 Toy_Type 分開耐用度分數，再執行獨立樣本 t 檢定，比較「'Educational'」與「'Recreational'」玩具的耐用度。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
  values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)

# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)

print(p_val)
編輯並執行程式碼