使用隨機森林的遞迴式特徵刪除（RFE）

你將把遞迴式特徵刪除器（Recursive Feature Eliminator）包在隨機森林模型外層，逐步移除特徵。相較於只用一次重要性閾值來篩選特徵，這種方法更為保守，因為移除某個特徵後，其他特徵的相對重要性可能會改變。

你會用到這些已預先載入的資料集：X、X_train、y_train。

已為你預先載入的函式與類別有：RandomForestClassifier()、RFE()、train_test_split()。