將 t-SNE 套用到 ANSUR 資料
t-SNE 非常適合用來視覺化探索高維度資料集。在這個練習中，你會把它套用到 ANSUR 資料集。你將從已載入的資料集 df 中移除非數值欄，並在此數值資料集上擬合 TSNE。
本練習屬於課程
Python 的降維
練習說明
- 從資料集中刪除非數值欄。
- 建立一個
TSNE模型，learning rate 設為 50。 - 在數值資料集上對模型進行擬合與轉換。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Non-numerical columns in the dataset
non_numeric = ['Branch', 'Gender', 'Component']
# Drop the non-numerical columns from df
df_numeric = df.____(____, axis=____)
# Create a t-SNE model with learning rate 50
m = ____(____)
# Fit and transform the t-SNE model on the numeric dataset
tsne_features = m.____(____)
print(tsne_features.shape)