在較大型資料集上執行 PCA

你現在要在一個稍大的 ANSUR 樣本（13 維度）上套用 PCA，資料已預先載入為 ansur_df。擬合完成的模型會在下一個練習中使用。由於這裡不需要實際取用主成分本身，因此不必對資料做 transform；只要將 pca 擬合到資料上即可。

本練習屬於課程

Python 的降維

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練習說明

建立 scaler。
將資料標準化。
建立 PCA() 物件。
在標準化後的資料上進行擬合。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA

# Scale the data
scaler = ____
ansur_std = ____

# Apply PCA
pca = ____
pca.____

編輯並執行程式碼