理解各主成分
你將把 PCA 套用到 Pokemon 資料集 poke_df 的數值特徵上，使用 pipeline 一次結合特徵縮放與 PCA。接著，你會解讀前兩個主成分的涵義。
所有相關的套件與類別都已為你預先載入（Pipeline()、StandardScaler()、PCA()）。
本練習屬於課程
Python 的降維
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])