模型管線中的 PCA

我們剛看到傳說寶可夢的整體數值通常較高。現在來試試看，在管線中加入一個分類器，根據主成分來判斷傳說與非傳說寶可夢。

資料已為你預先載入並切分為訓練與測試資料集：X_train、X_test、y_train、y_test。

相關的套件與類別也都已經匯入（Pipeline()、StandardScaler()、PCA()、RandomForestClassifier()）。

本練習屬於課程

Python 的降維

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([
        ('scaler', ____),
        ('reducer', ____),
        ('classifier', ____)])