用 PCA 進行影像壓縮

你將使用 PCA 來縮小 16 張手寫數字影像（MNIST 資料集）的大小。

這些樣本是 28×28 像素的灰階影像，已被攤平成各含 784 個元素的陣列（28 x 28 = 784），並放入 2D 的 numpy 陣列 X_test。784 個像素各自的數值介於 0 到 255 之間，可視為特徵。

一個包含 scaler 與 PCA 的 pipeline 已為你預先載入為 pipe，會選取 78 個主成分。此 pipeline 已經在整個 MNIST 資料集（不含 X_test 中的 16 個樣本）上完成擬合。

最後，已為你建立 plot_digits 函式，會將 16 張影像以網格方式繪出。