以 t-SNE 視覺化維度
來看看你辛苦完成的成果吧。在本練習中，你要將 t-SNE 降維後的結果，套用在合併的男性與女性 Ansur 資料集上並進行視覺化。
你會為加入到資料集 df 的 2 個 t-SNE 特徵（'x' 與 'y'）各建立 3 個散佈圖。每個散佈圖都會依據不同的類別變數為點上色。
seaborn 已匯入為 sns，matplotlib.pyplot 已匯入為 plt。
本練習屬於課程
Python 的降維
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()