在非傳統投資中,常說沒有壞投資,只有不合理的價格。在這個例子裡,模擬拆封了 Magic the Gathering 裝包,依其稀有度抽出卡片,接著加入線上價格,建立了銷售價格(投資報酬)分佈。請記得,最可能的結果是垂直線所示的平均報酬。這代表只要拆封的裝包與盒數夠多,投資報酬應該會接近平均值。
「排除交易摩擦成本」的情況下,你應該願意支付的最高價格是多少?
提示:你可以將游標移到圖上查看更詳細的數值。
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在本章中,你會熟悉資料驅動決策的架構。你將了解不同類型的資料分析及其目標。最後,你能判斷每個決策在此架構中的定位。
讓我們把資料驅動的決策應用在行銷情境。你會用資料最佳化廣告支出、找出網站流量的套利機會,甚至在資料有限但相關的情況下,學會如何為新產品上市做預測。
學會用資料來支援金融決策,既有成就感也可能帶來報酬。在本章中,你將以資料檢視消費性信貸、不動產,甚至是收藏品等非傳統市場的投資機會。
當前練習
在最後一章,你會用資料為新創估算可服務總市場(Total Addressable Market),了解用於人力配置的供需曲線,並學會如何找出以顧客為導向的改進空間。這將提供你實作經驗,幫助你識別最佳化機會並支援既有的商業營運。