在本章中，你會熟悉資料驅動決策的架構。你將了解不同類型的資料分析及其目標。最後，你能判斷每個決策在此架構中的定位。

歡迎！

建構資料驅動的問題

深入追問一個分析

把分析當作一段旅程

分析成熟度

常見陷阱

套用方法與目標

辨識方法

辨識目標

為本課後續內容分類

資料驅動決策的架構

讓我們把資料驅動的決策應用在行銷情境。你會用資料最佳化廣告支出、找出網站流量的套利機會，甚至在資料有限但相關的情況下，學會如何為新產品上市做預測。

行銷範例

找出最佳模型

聚焦成長

聚焦高效率獲客

聚焦在獲利能力

廣告套利

辨識套利範例

找出套利機會

計算利潤

以資料驅動的產品預測

選出正確的 P、Q 與 M 類比值

擴散模型儀表板

運用資料指引行銷決策

學會用資料來支援金融決策，既有成就感也可能帶來報酬。在本章中，你將以資料檢視消費性信貸、不動產，甚至是收藏品等非傳統市場的投資機會。

傳統投資：風險與報酬

無風險利率有什麼用？

使用類 CAPM 圖表來選擇你的投資

其他傳統資產投資

計算總租金收入

以資本化率檢視最佳投資

選出最佳投資機會

非傳統投資：Magic the Gathering

定義模擬

找出願意支付的最高價格

計算預期利潤

用資料發掘金融機會

在最後一章，你會用資料為新創估算可服務總市場（Total Addressable Market），了解用於人力配置的供需曲線，並學會如何找出以顧客為導向的改進空間。這將提供你實作經驗，幫助你識別最佳化機會並支援既有的商業營運。

可服務總市場（Total Addressable Market）

TAM：自上而下的市場規模估算

TAM：自下而上的市場規模估算

需求曲線：餐點與飲品

Fast（& Furious）速食需求

仔細審視一份預測

供給曲線：餐廳的服務生配置

Erlang-C

屬於 Erlang-C 的一部分

不屬於 Erlang-C

複習 Erlang-C

做出以資料為本的排班決策！

運用顧客回饋來改善營運

聚焦努力與訓練的資料（1）

用資料聚焦投入與訓練（2）

總結

資料驅動的商業營運

資料素養是組織中每個角色都需要的核心能力——不僅僅是資料科學家和分析師。隨著公司蒐集的資料量空前龐大，讓每個人都能有效閱讀並分析資料就變得至關重要。在本課程中，你會學到以資料驅動決策的基礎，並把這些技巧應用到金融、行銷與營運等三個真實情境。你也會學到如何套用供需、成本與效益、風險與報酬等架構，發掘新的洞見與機會——培養實用能力，幫助你在這個以資料為本的新世界中脫穎而出。

<h2>探索資料素養的基礎知識</h2>
資料素養是每個組織中所有職位都必備的重要技能，不僅僅是資料科學家和分析師。 隨著企業蒐集的資料量日益增加，讓每個人都能有效閱讀與分析這些資料變得至關重要。 
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<h2>應用數據驅動的決策制定</h2>
在本課程中，您將學習以數據為基礎的決策制定基本原則，並有機會將這些技能應用於金融、行銷及營運領域的三個真實案例。 您還將學習如何運用供需、成本與效益，以及風險與報酬等分析框架，發掘全新洞見與機會，培養在數據驅動新時代中脫穎而出的實用技能。

運用顧客回饋來改善營運

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