以下是 Erlang-C 公式的輸出，常用於呼叫中心的人力配置，以及像是安排咖啡師時段等服務業情境。第一欄代表 30 分鐘的時間區間。接著，每個時間區間會顯示飲品需求的預測量、可上場的咖啡師人數，以及為達到可接受等候時間所需的咖啡師人數。
這組資訊支援的是哪一種資料驅動的決策目標？
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在本章中，你會熟悉資料驅動決策的架構。你將了解不同類型的資料分析及其目標。最後，你能判斷每個決策在此架構中的定位。
當前練習
讓我們把資料驅動的決策應用在行銷情境。你會用資料最佳化廣告支出、找出網站流量的套利機會，甚至在資料有限但相關的情況下，學會如何為新產品上市做預測。
學會用資料來支援金融決策，既有成就感也可能帶來報酬。在本章中，你將以資料檢視消費性信貸、不動產，甚至是收藏品等非傳統市場的投資機會。
在最後一章，你會用資料為新創估算可服務總市場（Total Addressable Market），了解用於人力配置的供需曲線，並學會如何找出以顧客為導向的改進空間。這將提供你實作經驗，幫助你識別最佳化機會並支援既有的商業營運。
