測量變異數
SciPy 的量測函式可以讓你針對特定像素集合進行客製化量測：
- 指定
labels會將遮罩限制在非 0 的像素。 - 指定
index值（或多個值）會對每個標籤值各自回傳一個量測結果。
在這個練習中，請計算 vol 對不同像素集合的強度「變異數」。我們已提供 3D 分割影像作為 labels：標籤 1 是左心室，標籤 2 是圓形取樣的組織。
印出各變異數後，請在下方選出正確的敘述。
本練習屬於課程
Python 的生醫影像分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)
# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)
# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)