指標正規化（Normalizing metrics）
先前我們看到，高齡者是否罹患阿茲海默症，其整體腦體積之間沒有顯著差異。
但會不會是某個相關指標（例如「顱骨體積」）把差異給遮蔽了呢？
在此練習中，請在調整受試者的顱骨大小之後，計算一個新的檢定統計量，用來比較兩組之間的腦體積。
以 results.statistic 和 results.pvalue 為依據，回答問題：相對於顱骨大小，是否有強而有力的證據顯示阿茲海默症與較小的腦部大小有關？
本練習屬於課程
Python 的生醫影像分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import independent two-sample t-test
____
# Divide `df.brain_vol` by `df.skull_vol`
df['adj_brain_vol'] = ____
# Select brain measures by Alzheimers group
brain_alz = df.loc[df.alzheimers == ____, 'adj_brain_vol']
brain_typ = df.loc[____, 'adj_brain_vol']
# Evaluate null hypothesis
results = ____