重取樣（Resampling）
影像可能以各種不同的形狀與尺寸取得。當需要讓這些形狀一致時，重取樣 就很實用。兩個常見應用是：
- 降取樣（Downsampling）：合併像素資料以「減少」尺寸
- 升取樣（Upsampling）：分配像素資料以「增加」尺寸
在本練習中，先對腦部影像（im）做幾何轉換，再進行重取樣，觀察對影像形狀的影響。
本練習屬於課程
Python 的生醫影像分析
練習說明
- 將
im向左與向上各平移 20 個像素，即(-20, -20)。接著，向下旋轉 35 度。記得為reshape指定值。 - 使用
ndi.zoom()將影像從 (256, 256) 降取樣到 (64, 64)。 - 使用
ndi.zoom()將影像從 (256, 256) 升取樣到 (1024, 1024)。 - 繪製重取樣後的影像。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Center and level image
xfm = ndi.shift(____, shift=____)
xfm = ndi.rotate(____, angle=____, reshape=____)
# Resample image
im_dn = ndi.zoom(xfm, zoom=____)
im_up = ____
# Plot the images
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].imshow(im_dn)
____
format_and_render_plot()