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強度（Intensity）

在本章中，我們將使用 2017 年 Radiological Society of North America 競賽中的一張手部放射線影像。X 光在像骨頭這類高密度組織中的吸收最高，因此對應的像素強度應該較高。基於這點，這類影像可用來預測孩童的「骨齡」。

先從載入影像並檢查其強度範圍開始。

影像的資料型別會決定可能的強度範圍；例如，8 位元無正負號整數（uint8）的數值範圍是 0 到 255。色彩條有助於把這些數值和畫面上看到的影像對應起來。

本章所有練習都已匯入下列模組：

import imageio.v2 as imageio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

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Python 的生醫影像分析

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練習說明

  • 使用 imageio 載入影像「hand-xray.jpg」。
  • 列印影像的資料型別（dtype）、最小值（min()）與最大強度（max()）。
  • 使用 plt.imshow() 繪製影像。用參數 vmin 與 vmax 明確將色彩映射的最小值（0）與最大值（255）設好。
  • 使用 plt.colorbar() 加上色彩條，然後呼叫自訂函式 format_and_render_plot() 繪出圖表。這部分已為你完成。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Load the hand radiograph
im = ____
print('Data type:', ____)
print('Min. value:', ____)
print('Max value:', ____)

# Plot the grayscale image
____
plt.colorbar()
format_and_render_plot()
編輯並執行程式碼