擷取物件
從原始影像中擷取物件可以去除無關的像素，並產生可獨立分析的新影像。
關鍵是在裁切影像時，只保留目標物件。包覆物件的像素索引範圍稱為邊界框（bounding box）。
在這個練習中，請使用 ndi.find_objects() 建立一張只包含「左心室」的新影像。
本練習屬於課程
Python 的生醫影像分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create left ventricle mask
labels, nlabels = ____
lv_val = ____
lv_mask = np.where(____, 1, 0)