地震的模型階數
在這個練習中，你會使用 ACF 與 PACF 圖，從資料本身判斷最合適的模型階數來預測地震時間序列。
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | 漸進衰減 | 在落後期數 q 之後截斷 | 漸進衰減 |
| PACF | 在落後期數 p 之後截斷 | 漸進衰減 | 漸進衰減 |
環境中已提供地震時間序列 earthquake、plot_acf() 與 plot_pacf() 函式，以及 ARIMA 模型類別可供使用。
本練習屬於課程
Python 中的 ARIMA 模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)
# Show plot
plt.show()