擬合 AR 與 MA 模型
在這個練習中，你會對一些資料分別擬合 AR 與 MA 模型。這裡的資料是用先前使用過的 arma_generate_sample() 函式所產生。
你已經知道用來產生這些資料的真實 AR 與 MA 參數，因此這是熟悉 ARMA 模型並確認自己做對的絕佳方式。下一個練習中，你會帶著信心轉向真實世界的資料。
你的環境中有一個名為 sample 的 pandas DataFrame。它包含兩個不同時間序列資料的欄位。
本練習屬於課程
Python 中的 ARIMA 模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)
# Fit the model
results = model.____
# Print summary
print(____)