SARIMA 模型診斷
通常下一步會先找出差分階數與其他模型階數。不過這次已經幫你處理好了。這個時間序列最適合的模型是帶常數項的 SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)$_{12}$。
在本練習中，你會先用 SARIMAX 類別來擬合模型，然後依照一般流程進行模型診斷，確認這確實是個良好的模型。
你的環境中已提供 co2 DataFrame 與 SARIMAX 模型類別。
本練習屬於課程
Python 中的 ARIMA 模型
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import model class
from ____ import ___
# Create model object
model = SARIMAX(____,
order=____,
seasonal_order=____,
)
# Fit model
results = model.fit()