擬合 ARMAX 模型
在這個練習中，你會對一個時間序列擬合 ARMAX 模型。這個時間序列代表急診室病患等待緊急醫療的時間。
你想要建模的變數是由醫療人員看診前的等待時間 wait_times_hrs。它可能與你量測到的外生變數 nurse_count 有關，nurse_count 是任一時間點上班的護理師人數。如下圖所示。
這是時間序列建模中特別有意思的案例。因為如果護理師人數確實有影響，你就可以調整人力來影響等待時間。
時間序列資料已在你的環境中以 hospital 提供，且包含上述兩個欄位。ARMA 類別也已為你準備好可用。
本練習屬於課程
Python 中的 ARIMA 模型
練習說明
- 以
hospital的'wait_times_hrs'欄為訓練目標，並使用'nurse_count'欄作為外生變數，建立一個 ARMAX(2,1) 模型。 - 擬合該模型。
- 列印模型擬合的摘要。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____