Augmented Dicky-Fuller
在這個練習中，你會對地震時間序列執行增強型 Dicky-Fuller 檢定，以檢查是否為定態。你在上一個練習已經畫過這個時間序列。看起來可能是定態，但地震破壞力很大；如果你想對它做預測，最好先確認清楚。
記住：如果它不是定態，代表每年地震次數存在趨勢並且正在改變。若趨勢向上，表示災害會變多，這是非常糟的消息；若趨勢向下，也同樣糟，可能暗示地球核心正在改變，對我們會帶來許多連鎖影響！
earthquake DataFrame 已經為你載入完成。
本練習屬於課程
Python 中的 ARIMA 模型
練習說明
- 從
statsmodels匯入增強型 Dicky-Fuller 檢定函式adfuller()。 - 對
earthquakeDataFrame 的'earthquakes_per_year'欄位執行adfuller()，並把結果指定給result。 - 印出檢定統計量、p-value，以及臨界值。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import augmented dicky-fuller test function
from statsmodels.tsa.stattools import ____
# Run test
result = ____
# Print test statistic
print(____)
# Print p-value
print(____)
# Print critical values
print(____)