選擇 SARIMA 的階數

在這個練習中，你要為一組新的時間序列找出合適的模型階數。資料為澳洲就業人口的月度時間序列（單位：千人）。此時間序列的季節週期為 12 個月。

你將建立非季節與季節的 ACF 與 PACF 圖，並使用下表來選擇合適的模型階數。

	AR(p)	MA(q)	ARMA(p,q)
ACF	尾端遞減	在落後期 q 之後截斷	尾端遞減
PACF	在落後期 p 之後截斷	尾端遞減	尾端遞減

環境中已提供 DataFrame aus_employment，以及函式 plot_acf() 與 plot_pacf()。

注意，你可以對 DataFrame 進行多次差分，例如使用 df.diff(n1).diff(n2)。