定義球隊模型
球隊強度查詢包含三個元件：一個輸入、一個嵌入向量（embedding）層，以及一個將輸出攤平成一維的 flatten 層。
如果你把這三層包成一個同時具有輸入與輸出的模型，就能在多個地方重複使用這個三層堆疊。
再次提醒：我們在任何使用到這個模組的地方，這三層的權重都會被共享。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 建立一個用於球隊 ID（為整數）的 1D 輸入層。務必設定正確的輸入 shape！
- 將此輸入傳入你先前建立的球隊強度查詢層。
- 將球隊強度查詢的輸出做攤平（flatten）。
- 建立一個以該 1D 輸入為輸入、以攤平後的球隊強度為輸出的模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Imports
from tensorflow.keras.layers import Input, Embedding, Flatten
from tensorflow.keras.models import Model
# Create an input layer for the team ID
teamid_in = ____(shape=(____,))
# Lookup the input in the team strength embedding layer
strength_lookup = team_lookup(____)
# Flatten the output
strength_lookup_flat = Flatten()(____)
# Combine the operations into a single, re-usable model
team_strength_model = ____(____, ____, name='Team-Strength-Model')