在錦標賽測試資料上評估模型
你在前一個練習中用例行賽資料擬合好的模型（model）以及錦標賽資料集（games_tourney）都已在你的工作環境中。
在這個練習中，你會在這個新資料集上評估模型。這個評估能告訴你：以例行賽資料訓練出的模型，可以多準確地預測錦標賽的比賽結果。這很有意思，因為在錦標賽中，很多隊伍彼此對戰時，例行賽並沒有交手過，所以這是檢查模型沒有過度擬合的很好方法。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 分別將
games_tourney中的'team_1'與'team_2'欄位指定給input_1與input_2。 - 評估這個模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Get team_1 from the tournament data
input_1 = games_tourney[____]
# Get team_2 from the tournament data
input_2 = games_tourney[____]
# Evaluate the model using these inputs
print(____([____, ____], games_tourney[____], verbose=False))