訓練一個具有兩個輸出的模型
既然你已經定義好具有 2 個輸出的模型，現在把它套用在錦標賽資料上。這裡我已經把資料分成 games_tourney_train 和 games_tourney_test，所以先用訓練集來進行訓練。
這個模型會使用賽前種子排名，以及你在本課程先前建立的例行賽模型所產生的賽前預測。
提醒一下，這個模型會同時預測兩隊的得分。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 使用 100 個 epochs 與 batch size 為 16384，將模型訓練在
games_tourney_train資料集上。 - 輸入欄位為
'seed_diff'與'pred'。 - 目標欄位為
'score_1'與'score_2'。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
games_tourney_train[['____', '____']],
verbose=True,
____,
____)