簡單的雙輸出模型
在這個練習中，你會使用錦標賽資料來建立一個可以做出兩個預測的模型：一場比賽中兩隊各自的得分。你的輸入包含兩隊的種子差，以及你在第 3 章建立的模型所預測的分差。
模型的輸出是隊伍 1 與隊伍 2 的預測得分。這稱為「多目標迴歸（multiple target regression）」：一個模型同時做出多個預測。
本練習屬於課程
使用 Keras 的進階深度學習
練習說明
- 建立一個包含 2 欄的單一輸入層。
- 將此輸入連接到一個具有 2 個單元的 Dense 層。
- 以
input_tensor作為輸入、output_tensor作為輸出來建立模型。 - 使用
'adam'作為最佳化器，'mean_absolute_error'作為損失函式來編譯模型。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Define the input
input_tensor = ____
# Define the output
output_tensor = ____
# Create a model
model = ____
# Compile the model
____